Causal Impact Analysis(인과 효과 분석) {CausalImpact}는 구글 본사에서 만든 시계열 예측 모형 관련 R 패키지로 Baysian structural time-series model을 기반으로하며, 특정 사건이 미친 영향에 대해 확인할 수 있다는 장점이 있다. 마케팅 분석 관련해서 공부하다가 알게된 방법론인데, 마케팅 쪽에서는 주로 광고로 인한 고유한 효과를 측정하거나 혹은 그 효과를 배제하고 측정하고자 할 때 주로 활용된다. 예를 들어서 내 블로그 포스팅1의 방문자수를 기반으로, 포스팅2에 광고를 통해 SNS나 웹사이트에 홍보했을 때의 방문자수를 예측할 수 있다는 이론이다. (블로그에서 찾아봤을 때에는 주로 GA(Google Adsence)데이터를 불러와서 자신의 블로그 트래..