small but certain happiness for myself

스키마(Schema) 스키마란 데이터베이스의 구조와 제약조건에 대해 전반적인 명세를 기술한 것으로, DB내에 데이터가 어떤 구조로 저장되는지를 나타내는 데이터베이스의 구조라고 생각하면 된다. ‧ 스키마:데이터 베이스:테이블 = 평면도:집:방 ‧ 인스턴스(Instance) : 스키마에 따라 데이터 베이스에 실제로 저장된 값 ‧ 개체 인스턴스 = 레코드 사용자의 관점에 따라 구분 1) 외부 스키마(External Schema) : 개별 사용자 관점으로, 사용자에게 필요한 데이터베이스를 정의한 것 ‧ 데이터베이스 하나에 여러 외부 스키마가 존재 가능 2) 개념 스키마(Conceptual Schema) : 데이터베이스 전체의 논리적 구조를 정리한 것 ‧ 데이터베이스 하나에 개념 스키마 하나만 존재 3) 내부 스..

A/B TEST 조사 대상을 실험군(A)과 대조군(B)으로 나누어 내가 특정 조건에 맞춰 테스트한 대상을 실험군, 조건에 맞추지 않은 대상을 대조군으로 두고 두 집단을 비교하는 방법이다. 통계에서는 독립성검정(카이제곱검정에 의한), 의학쪽에서는 무작위 비교 연구(RCT, Randomized-Controlled Trial)라고 한다. ※ 카이제곱 검정(Chi-squared test) 1) 적합도 검정(Goodness of fit test) : 관찰된 비율의 값이 기대값과 같은지 검정 2) 동질성 검정(Test of homogeneity) : 두 집단의 분포가 동일한지 검정3) 독립성 검정(Test for independence) : 두 변수가 서로 연관성이 있는지(독립적인지)를 검정 ▶ 예시 1) IT기업..

Causal Impact Analysis(인과 효과 분석) {CausalImpact}는 구글 본사에서 만든 시계열 예측 모형 관련 R 패키지로 Baysian structural time-series model을 기반으로하며, 특정 사건이 미친 영향에 대해 확인할 수 있다는 장점이 있다. 마케팅 분석 관련해서 공부하다가 알게된 방법론인데, 마케팅 쪽에서는 주로 광고로 인한 고유한 효과를 측정하거나 혹은 그 효과를 배제하고 측정하고자 할 때 주로 활용된다. 예를 들어서 내 블로그 포스팅1의 방문자수를 기반으로, 포스팅2에 광고를 통해 SNS나 웹사이트에 홍보했을 때의 방문자수를 예측할 수 있다는 이론이다. (블로그에서 찾아봤을 때에는 주로 GA(Google Adsence)데이터를 불러와서 자신의 블로그 트래..